Пространственно-концептуальное картирование слов с временной семантикой. = Spatial conceptual mapping of words with temporal semantics.

Malyshevskaya, A.S., Gallо, F., Pokhoday, M.Y., Kotrelev, P.V., Shtyrov, Yu.Yu. and Myachykov, Andriy (2022) Пространственно-концептуальное картирование слов с временной семантикой. = Spatial conceptual mapping of words with temporal semantics. Современная зарубежная психология = Journal of Modern Foreign Psychology, 11 (3). pp. 140-152. ISSN 2304-4977

[img]
Preview
Text
jmfp_2022_n3_Malyshevskaya_et_al.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial 4.0.

Download (255kB) | Preview
Official URL: https://doi.org/10.17759/jmfp.2022110313

Abstract

В отличие от конкретных слов, относящихся к сенсорному восприятию (например, слышать, солнце), абстрактные слова (в том числе слова, имеющие временнýю семантику, например, планировать, завтра) не имеют объективных коррелятов воплощенного сенсомоторного опыта. Тем не менее формирование представлений о времени, как и о других абстрактных понятиях, опирается на сенсорные и моторные корреляты схожих конкретных понятий и слов, их обозначающих. Конструкции типа «будущее впереди» или «поток времени» — очевидные примеры такого пространственно-временного картирования (ПВК), общие практически для всех языков и отражающие универсальные параметры ПВК, как на культурном уровне, так и в отношении сенсомоторных эффектов, фиксируемых с помощью поведенческих и окулографических методов (например, смещение пространственного внимания при восприятии слов, относящихся к будущему и прошедшему времени). В обзоре литературы, посвященной подходам к вопросу о нейрокогнитивных основах пространственно-временных ассоциаций, предлагается подробный анализ исследований видов ПВК, связанных с восприятием слов временной семантики, включая пространственное картирование понятий времени в трехмерном визуальном пространстве. В работе рассмотрены особенности ПВК, отражающие языковые и социокультурные различия, а также определены основные направления актуальных исследований, призванных интегрировать полученные данные в рамках обобщающей модели.
= Unlike concrete words related to sensory perception (e.g., hear, sun), abstract words (including the words with temporal semantics, e.g., year, tomorrow) do not have direct embodied sensory correlates. Nevertheless, existing research indicates that abstract concepts’ representations make regular reference to sensorimotor processes, e.g., visual perception. For example, regular expressions such as “the future is ahead” or “the flow of time” are common in different languages reflecting a relatively universal nature of space-time correspondences. Moreover, these regular correspondences are commonly demonstrated in experimental studies; for example — by registering attentional displacement during processing of past and future related words. Here, the main theoretical approaches as well as existing experimental data documenting neurocognitive foundations of space-time representations are reviewed. A detailed overview of research on spatial-conceptual mapping of time concepts in three-dimensional visual space is offered. We also consider features of space-time associations that reflect linguistic and socio-cultural differences. In conclusion, the main areas of current and future that will allow an integration of the existing data within a common theoretical framework are defined.

Item Type: Article
Additional Information: Fundinginformation: The reported study was funded by RFBR, project number 19-313-51023.
Uncontrolled Keywords: воплощенное познание, понятия времени, STEARC, понимание слов, пространственно-концептуальное картирование = embodied cognition, temporal words, STEARC, language comprehension, spatial conceptual mapping
Subjects: C800 Psychology
Department: Faculties > Health and Life Sciences > Psychology
Depositing User: Elena Carlaw
Date Deposited: 15 Dec 2022 12:47
Last Modified: 15 Dec 2022 13:00
URI: https://nrl.northumbria.ac.uk/id/eprint/50894

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics